可以公平地说，有些雇主认为某些技能比其他技能更重要，但哪些技能真正能帮助你在竞争激烈的毕业生就业市场上取得成功？感谢QS和学生雇主协会（ISE）发布的一份新报告，我们可以找到答案。这份题为“21 世纪的全球技能差距”的报告对于希望取得成功的学生来说是一个极好的资源。

它发现全球最有价值的三项技能是：

1.解决问题。

2.在团队中工作的能力。

3.沟通技巧。

而最不重要的三个是：

1.商业意识。

2.谈判。

3.语言能力。

如果您不知道雇主正在寻找的顶级技能，那么可能很难做好准备。例如，鉴于我们生活在一个日益全球化的世界，很容易理解为什么您会认为语言技能在劳动力市场上可能会受到高度追捧。

全球技能差距报告显示，大多数学生并不完全了解雇主需要哪些技能，因为他们往往高估了创造力和领导能力的重要性，而低估了灵活性/适应性和团队合作的重要性。

英国 ISE 的首席执行官 Stephen Isherwood 就毕业生目前面临的最大挑战发表了自己的看法：“工作场所的变革步伐不断加快，因此毕业生需要确保他们发展的技能和能力不仅能让他们能够找到自己选择的工作，但也让他们随着事业的发展而茁壮成长。”

伊舍伍德的评论强调了大学、学生和雇主之间缺乏沟通，这暴露了全球高等教育的根本缺陷之一：如果学生不具备满足劳动力市场的必要技能，那么大学在其关键之一上就失败了责任。如果毕业生不具备雇主寻求的核心技能，他们就不太可能感到被赋予了权力，或无法发挥最大的潜力。

虽然大学可能距离弥合毕业生技能差距还有一段距离，但学生可以利用这项研究作为机会，根据雇主的期望发展他们的技能。这可以帮助他们在竞争日益激烈的就业市场中脱颖而出。

查看 2019 年 QS 毕业生就业能力排名，了解哪些大学在培养高就业毕业生方面名列前茅。

The QS Business Masters Rankings: Business Analytics 2019 provides a detailed overview of the world’s leading business schools for this subject. It was compiled based on five relevant indicators, including employability, alumni outcomes, value for money, thought leadership, and diversity.

With their stronghold of world-class academia, the US and Europe currently lead the QS World University Rankings 2019, and across a wide range of academic spectrums. For students aspiring for careers in business analytics, both the US and Europe offer a fair share of some of the globe’s most valued master’s in business analytics courses. Of the 74 institutions featured in the business analytics ranking, a total of 35 were in the US, including four in the top 10, while 32 were based in Europe, including six in the top 10.

If you’re choosing between the US and Europe for a master’s in business analytics degree that’s ideal for you, read on to find out how they compare on various factors.

United States

In the world of academia, the US boasts a rather prominent level of prestige, and is also a center for some of the world’s most major business hubs, such as San Francisco and New York. It therefore serves as no surprise that the US would naturally hold a special place among business-minded students’ radars. The four US business schools in the global top 10 for master’s in business analytics degrees are MIT Sloan School of Management (ranked first), Texas McCombs School of Business (third), USC Marshall School of Business (sixth), and the Carlson School of Management (10^th).

Unfortunately, the US is unquestionably one of the most expensive countries to study in. Top master’s in business analytics courses here range from US$20,000 and up to over a staggering US$77,000. The average is US$49,574 – much higher than the global average (US$33,300). Nevertheless, students may find consolation in the fact that the starting salary in the US for this course is also significantly higher than the global average, with graduates going on to earn around an impressive US$79,842 – making US master’s in business analytics courses well worth the high fees for many. Although The Eli Broad Graduate School of Management (ranked 18^th) charges the lowest tuition fees at just US$20,208, North Carolina State’s Institute for Advanced Analytics (20^th) scores the highest in the whole master’s in business analytics ranking for value for money – students are charged US$43,466 in tuition fees, but after graduating, can expect to earn around an impressive US$98,200 per annum.

Looking at the diversity of US business schools, Fordham University’s Gabelli School of Business is the leading institution for this indicator, and other strong institutions for diversity include UC Davis, Graduate School of Management and Clark University, where 80 percent of the class are from outside the US.

And in terms of gender, the proportion of women making up master’s in business analytics classes in the US is in line with the global average, with women making up 46 percent of the typical master’s in business analytics class. UC Davis, Graduate School of Management has a particularly high percentage of women enrolled in its Masters of Science in Business Analytics program (56 percent).

Europe

Heading over to Europe, the region is home to some of the world’s oldest and most admired academic institutions. A total of six European universities are currently ranked in the global top 10 in the world university rankings, four of which are in the UK.

London’s Imperial College Business School claims first place in Europe and second place in the world for its MSc Business Analytics course, achieving its best scores in the diversity and employability categories. 95 percent of students graduating from this course in 2017 were employed three months after graduation, with a starting salary of US$60,000, and tuition fees currently stand at £28,300 (~US$36,900).

While this is much higher than the global average fee for master’s in business analytics courses (US$33,300), tuition fees in Europe overall are much lower than both the US and global averages, at $22,464, in contrast to $49,574 in the US.

However, the US certainly leads ahead of Europe in terms of the average starting salary for the course; with graduates in Europe earning an average of just US$45,000 per annum (which is much lower than the global average of US$61,266), graduates in the US have been earning a staggering starting salary of US$79,842, which is about US$30,000 higher than their tuition fees and much higher than the global average.

For those looking for excellent value for money with their European business school, the leading institution for this indicator is ESSEC Business School, where tuition fees are far below the global average at just €20,500 (~US$23,800), with graduates earning a sizable US$65,850 to compensate their fees.

For many students in higher education, diversity is key to a wholesome study experience, and in the world of business, interpersonal communication within a multicultural range is a given. The new master’s in business analytics ranking sees European business schools doing impressively well for diversity, with international students having made up over 80 and 90 percent of their 2017 classes for the course. However, the highest score for the diversity indicator in the top 10 goes to Imperial, in which 94 percent of its 2017 MSc Business Analytics students were international, encompassing 31 nationalities in total. Further, the European average for proportion of international students is currently 71 percent, almost equal to the global average of 72 percent, and only slightly lower than the US, where it’s 75 percent. Europe is also in line with the global average for gender, with women making up 46 percent of a typical master’s in business analytics class in Europe.

At a glance: Master’s in Business Analytics Degrees in the US and Europe

Still unsure? Here’s a full overview of the main stats:

United States

Europe

Which one gets your vote? Let us know in the comments below, and find out more about studying in a particular country with our study destination guides.

地区排名衡量了五个基本标准：研究影响力及成果产量、教学质量、就业前景、网络影响力，以及自2016/17年版加入的国际化程度指标。该方法保留了全球排名的关键指标，如学术声誉、雇主声誉和师生比，同时加入了为该地区精心定制的一组评估指标。综上，我们将根据以下指标对大学进行评估：

学术声誉 (30%)

根据QS进行的年度调查得出，旨在评估世界各地学者对顶尖大学教学和研究质量的看法。目前该项调查在规模和范围上已成为世界上最大型的学术意见调查，是衡量学术界意见独一无二的途径。今年，全球范围内收到超过80000条回复。

雇主声誉 (20%)

雇主声誉基于QS雇主调查的30000多条回复。这项调查要求雇主评定哪些高校能够培养出最有能力、创新和高效率的毕业生。QS雇主调查也是世界上同类调查中规模最大的。 

师生比 (10%)

教师人数和学生人数的比值。平均每名学生拥有的教师数，是评价大学高质量教学的间接指标。

拥有博士学位的教职员 (10%)

旨在评估学术人员的教育背景，了解在专业领域达到最高教育水平教师人数的比例。

这是评价大学高质量教学和研究的一个间接指标。

国际研究网络 (10%)

该指标利用Scopus提供的数据，评估了各高校在研究合作方面的国际开放程度。在计算这一指标时，我们通过环境科学中广泛使用的Margalef指数得出一个分数，来评价该校与世界各地其他机构之间研究合作的多样性。

论文篇均引用率 (10%)

该指标使用Scopu的数据进行计算，评估每篇发表论文的引用数量，反映各高校研究的影响力。

教职工人均论文数 (5%)

同样使用Scopus数据库，基于每位教员发表论文的数量，反映了大学的研究生产率。

网络影响力 (5%)

旨在评估各高校利用新技术的实效性。基准信息由大学排名网（www.webometrics.info）提供，但我们对结果进行了重构，排除了“优秀”指标。因其已被纳入与科学研究有关的指标中。

从2009年开始，QS亚洲大学排名每年都会评选出亚洲的顶尖大学。日本的排名采用了同样的计算方法。该方法与QS世界大学排名®所用的方法相似，但加入了一些额外的指标和权重调整。这套标准是与该区域专家和利益相关者协商制定的，旨在反映亚洲大学的主要优先事项，并尽可能利用现有数据。前往QS智库了解更多信息。

用于编制QS亚洲大学排名的11个指标如下：

学术声誉（30%）

该指标基于QS每年对学术界进行的大规模全球调查。这项调查要求学术界人士确定在自己学科领域占据领先地位的大学。这些调查结果会反馈到QS编制的其他排名和报告中，包括QS世界大学排名和按学科划分的QS世界大学排名。该指标目的是说明哪些大学在国际学术界享有最高声誉。

雇主声誉（20%）

该指标同样也是通过一项大型国际调查的结果评估的，但这次调查的对象是毕业生雇主，他们被要求确定哪些大学能培养出最高质量的毕业生。其他一些QS研究项目也使用了这项调查的结果，反映了就业能力和就业前景对当今大学申请者和毕业生的重要性。

师生比（10%）

该指标评估每名注册学生拥有的全职教职人员的比率。其目的是让学生了解相关大学的教学时间和学术支持。

国际研究网络（10%）

该指标利用Scopus提供的数据，评估了各被评估机构在研究合作方面的国际开放程度。为了计算这一指标，我们通过环境科学中广泛使用的Margalef指数产生一个分数，来一评价某机构与世界各地其他机构之间研究合作的多样性。

论文篇均引用率（10%）和教职工人均论文数（5%）

这两个指标都是利用Scopus研究出版物和引用数据库的数据进行评估的。第一项指标评估每一篇发表的研究论文的引用次数，目的是了解机构的研究成果在研究领域中的影响力。第二项指标评估每位教职员发表的研究论文数量。这两项指标衡量了大学的整体研究水平。

拥有博士学位的教职员（5%）

2016年QS亚洲大学排名引入了一个新指标——对学术人员中获得博士学位的比例进行评估。这项调查是对师生比指标的补充，两者都旨在衡量机构对高质量教学的投入。

国际教职工比例（2.5%）和国际学生比例（2.5%）

最后四个指标都用于评估大学的“国际化”程度，反映出国际化是亚洲和世界各地区大学的主要优先事项。这两个指标也被用于QS世界大学排名中，用来评估大学里被归类为“国际”教职工和学生的比例。

入境交换生比例（2.5%）和出境交换生比例（2.5%）

最后两项指标用于评估亚洲大学的入境和出境学生交换项目的相对规模，提供关于亚洲大学国际化程度的更多信息，但未用于全球排名。

QS亚洲大学排名的总体结果发布在一个交互式的在线表格中，用户可以通过该表格比较相关大学在各个指标上的表现，或查看综合得分最高的大学。要访问表的全部功能，首先需要以网站成员身份登录或注册。可免费注册会员，之后即可访问专有内容和资源。

从2009年开始，QS亚洲大学排名每年都会评选出亚洲的顶尖大学。日本的排名采用了同样的计算方法。该方法与QS世界大学排名®所用的方法相似，但加入了一些额外的指标和权重调整。这套标准是与该区域专家和利益相关者协商制定的，旨在反映亚洲大学的主要优先事项，并尽可能利用现有数据。前往QS智库了解更多信息。

用于编制QS亚洲大学排名的11个指标如下：

学术声誉（30%）

该指标基于QS每年对学术界进行的大规模全球调查。这项调查要求学术界人士确定在自己学科领域占据领先地位的大学。这些调查结果会反馈到QS编制的其他排名和报告中，包括QS世界大学排名和按学科划分的QS世界大学排名。该指标目的是说明哪些大学在国际学术界享有最高声誉。

雇主声誉（20%）

该指标同样也是通过一项大型国际调查的结果评估的，但这次调查的对象是毕业生雇主，他们被要求确定哪些大学能培养出最高质量的毕业生。其他一些QS研究项目也使用了这项调查的结果，反映了就业能力和就业前景对当今大学申请者和毕业生的重要性。

师生比（10%）

该指标评估每名注册学生拥有的全职教职人员的比率。其目的是让学生了解相关大学的教学时间和学术支持。

国际研究网络（10%）

该指标利用Scopus提供的数据，评估了各被评估机构在研究合作方面的国际开放程度。为了计算这一指标，我们通过环境科学中广泛使用的Margalef指数产生一个分数，来一评价某机构与世界各地其他机构之间研究合作的多样性。

论文篇均引用率（10%）和教职工人均论文数（5%）

这两个指标都是利用Scopus研究出版物和引用数据库的数据进行评估的。第一项指标评估每一篇发表的研究论文的引用次数，目的是了解机构的研究成果在研究领域中的影响力。第二项指标评估每位教职员发表的研究论文数量。这两项指标衡量了大学的整体研究水平。

拥有博士学位的教职员（5%）

2016年QS亚洲大学排名引入了一个新指标——对学术人员中获得博士学位的比例进行评估。这项调查是对师生比指标的补充，两者都旨在衡量机构对高质量教学的投入。

国际教职工比例（2.5%）和国际学生比例（2.5%）

最后四个指标都用于评估大学的“国际化”程度，反映出国际化是亚洲和世界各地区大学的主要优先事项。这两个指标也被用于QS世界大学排名中，用来评估大学里被归类为“国际”教职工和学生的比例。

入境交换生比例（2.5%）和出境交换生比例（2.5%）

最后两项指标用于评估亚洲大学的入境和出境学生交换项目的相对规模，提供关于亚洲大学国际化程度的更多信息，但未用于全球排名。

QS亚洲大学排名的总体结果发布在一个交互式的在线表格中，用户可以通过该表格比较相关大学在各个指标上的表现，或查看综合得分最高的大学。要访问表的全部功能，首先需要以网站成员身份登录或注册。可免费注册会员，之后即可访问专有内容和资源。

QS金砖五国大学排名始于2013年，是金砖五国（巴西、俄罗斯、印度、中国和南非）顶尖大学的年度排名。印度排名采用的方法与金砖五国排名相同。

该项目由QS与俄罗斯国际文传电讯社（Interfax）合作开发，旨在更好地体现和着眼于金砖五国各自在高等教育领域取得的进展。金砖五国的社会经济发展动态具有一些共通的关键特征，通过这些国家的大学可以进行更好的对比。

考虑到这个目的，加上与各国专家进行广泛协商后，我们选定了八项指标。其中一些指标与用于整体QS世界大学排名®的指标相同，而其他一些指标则反映了金砖五国大学更具针对性的事项和挑战，例如招聘更高资质的学术人员。

用于评定金砖五国排名的八个指标是：

QS金砖五国大学排名的总体结果发布在一个交互式的在线表格中，用户可以比较相关大学在各个指标上的表现，或查看综合得分最高的大学。如需访问表格的全部功能，首先需要登录或注册成为会员。会员是免费的，注册会员后即可访问更多个性化内容和资源。

QS金砖五国大学排名发起于2013年，是金砖五国（巴西、俄罗斯、印度、中国和南非）顶尖大学的年度排名。这一排名采用的方法与金砖五国排名相同。

该项目由QS与俄罗斯国际文传电讯社（Interfax）合作开发，旨在更好地体现和跟踪金砖五国各自在高等教育领域取得的进展。金砖五国的社会经济发展具有一些关键特征，使用该指标可以对这些国家的大学进行对比。

考虑到这些目标，并在与各国专家进行广泛协商后，我们选定了八项指标。其中一些指标与用于编制整体QS世界大学排名®的指标相同，其他一些指标则反映了金砖五国大学更为具体的优先事项和挑战，例如招聘更多高素质的学术人员。

用于编制金砖五国排名的八个指标是：

QS金砖五国大学排名的总体结果发布在一个交互式的在线表格中，用户可以比较相关大学在各个指标上的表现，或者查看综合得分最高的大学。如需访问表格的全部功能，首先需要以网站成员身份登录或注册。会员是免费的，注册会员后即可访问专有内容和资源。